데이터베이스3 데이터 사이언스: 빠르게 성장하는 분야 데이터 사이언스: 빠르게 성장하는 분야데이터 사이언스는 현대 사회에서 빠르게 성장하고 있는 분야 중 하나입니다. 빅데이터와 인공지능의 발전으로 데이터 사이언스는 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터 사이언스의 개념과 성장 요인, 주요 활용 사례를 살펴보겠습니다.1. 데이터 사이언스의 개념데이터 사이언스는 대량의 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하는 학문입니다. 데이터 사이언티스트는 통계학, 컴퓨터 과학, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원합니다.2. 데이터 사이언스의 성장 요인2.1 빅데이터의 등장인터넷과 모바일 기술의 발전으로 막대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 빅데이터는 데이터 사이언스의 성.. 2025. 2. 18. 데이터 시각화의 중요성과 실습: Matplotlib과 Seaborn 데이터 시각화의 중요성과 실습: Matplotlib과 Seaborn안녕하세요, 코딩 악어입니다! 🐊 오늘은 데이터 분석에서 중요한 부분 중 하나인 데이터 시각화에 대해 알아보겠습니다. 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고, 패턴과 통찰력을 발견하는 데 큰 도움을 줍니다. 이번 포스팅에서는 Python의 Matplotlib과 Seaborn 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화를 실습해보겠습니다.1. 데이터 시각화란 무엇인가?데이터 시각화는 데이터를 그래프나 차트와 같은 시각적 요소로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 패턴, 추세, 상관관계 등을 파악할 수 있습니다.2. Matplotlib 소개Matplotlib은 Python에서 가장 널리 사용되는 시각화 라이브.. 2025. 2. 16. 데이터베이스 관리자로 성장하기: MySQL vs PostgreSQL 데이터베이스 관리자로 성장하기: MySQL vs PostgreSQL안녕하세요, 코딩 악어입니다! 🐊 오늘은 데이터베이스 관리자가 되기 위해 반드시 알아야 할 두 가지 대표적인 데이터베이스 시스템, MySQL과 PostgreSQL을 비교해 보겠습니다. 이 글은 여러분이 올바른 선택을 하고 데이터베이스 관리자로 성장하는 데 도움이 될 것입니다.1. MySQL이란 무엇인가?MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. 빠른 읽기 성능과 간편한 설정, 넓은 커뮤니티 지원이 장점입니다.2. PostgreSQL이란 무엇인가?PostgreSQL은 고급 데이터베이스 기능을 제공하는 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템(ORDBMS)입니다. A.. 2025. 2. 16. 이전 1 다음
