실무에서 바로 쓰는 파이썬 프로젝트 모음

실무에서 바로 쓰는 파이썬 프로젝트 모음 🚀

안녕하세요! 오늘은 실무에서 바로 활용할 수 있는 파이썬 프로젝트를 소개해드리겠습니다. 파이썬은 자동화, 데이터 분석, 웹 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 초보자부터 중급 개발자까지 실전에서 바로 적용할 수 있는 프로젝트를 통해 실력을 키워보세요! 😊

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1. 업무 자동화 프로그램 🏢

난이도: 초급

• 반복적인 업무를 자동화하는 간단한 프로그램입니다.
• pandas, openpyxl 라이브러리를 활용해 엑셀 데이터를 처리할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 엑셀 파일 불러오기
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 특정 조건에 맞는 데이터 필터링
filtered_df = df[df['매출'] > 1000000]

# 새로운 엑셀 파일로 저장
filtered_df.to_excel("filtered_data.xlsx", index=False)
print("파일 저장 완료!")

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2. 웹 데이터 크롤링 🌐

난이도: 중급

• BeautifulSoup과 requests를 활용하여 웹사이트에서 데이터를 가져오는 프로그램입니다.
• 뉴스 헤드라인, 환율 정보, 날씨 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://finance.naver.com/marketindex/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

exchange_rate = soup.select_one(".value").text
print(f"현재 환율: {exchange_rate} 원")

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3. 이메일 자동 발송 📧

난이도: 중급

• smtplib과 email 라이브러리를 활용해 자동으로 이메일을 보내는 프로그램입니다.
• 보고서나 공지사항을 자동 발송할 때 유용합니다.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587
sender_email = "your_email@gmail.com"
sender_password = "your_password"
receiver_email = "receiver@gmail.com"

msg = MIMEText("안녕하세요! 자동화된 이메일입니다.")
msg['Subject'] = "테스트 이메일"
msg['From'] = sender_email
msg['To'] = receiver_email

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)
server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
server.quit()
print("이메일 발송 완료!")

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4. 로그 파일 자동 분석 📊

난이도: 중급

• 서버 로그 파일을 분석하여 에러 로그를 자동으로 분류하는 프로그램입니다.
• re 모듈을 활용해 특정 패턴을 찾고 정리할 수 있습니다.

import re

with open("server.log", "r") as file:
    logs = file.readlines()

error_logs = [log for log in logs if "ERROR" in log]

with open("error_logs.txt", "w") as file:
    file.writelines(error_logs)

print("에러 로그 저장 완료!")

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5. 데이터 시각화 대시보드 📈

난이도: 고급

• matplotlib과 seaborn을 활용하여 데이터를 시각적으로 분석하는 대시보드를 생성합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 데이터 로드
df = pd.read_csv("sales_data.csv")

# 시각화
plt.figure(figsize=(10, 5))
sns.barplot(x='월', y='매출', data=df)
plt.title("월별 매출 현황")
plt.show()

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결론

오늘은 실무에서 바로 사용할 수 있는 파이썬 프로젝트 5가지를 소개해드렸습니다. 업무 자동화부터 데이터 분석까지 다양한 분야에서 활용할 수 있으니 직접 실행해보면서 실력을 키워보세요! 💡

궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! 😊

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